Background e obiettivo del lavoro: Il caldo può modificare assorbimento e azione dell’insulina, ma l’associazione tra temperatura e ipoglicemia nel T1D resta poco definita. Questo studio ha valutato gli effetti a breve termine della temperatura ambientale sul rischio di ipoglicemia mediante dati CGM longitudinali.
Metodi e risultati principali: Studio case time series su 679 adulti con T1D di due centri NHS del Sussex (2017–2024), con 32.966.282 letture CGM e 376.152 person-days. La temperatura media al CAP di residenza è stata correlata agli episodi di glicemia <70 mg/dL per ≥15 min mediante modelli quasi-binomiali a effetti fissi, integrati con modelli non lineari a ritardi distribuiti (DLNM; 0–7 giorni), corretti per trend temporali, stagionalità, giorno della settimana e festività. Il rischio minimo si osservava intorno a 13°C: rispetto a 13°C, l’OR cumulativo era 1,26 (IC 95% 1,16–1,36) a 25°C e 1,10 (1,05–1,15) a 0°C. A 25°C l’effetto era massimo nello stesso giorno (OR 1,10; 1,03–1,17) e si attenuava entro 7 giorni. Temperature più elevate erano associate anche a glicemia media più bassa. Risultati simili emergevano anche con la soglia <54 mg/dL.
Conclusioni e commento editoriale: Questo studio documenta, con dati CGM real-world, un’associazione non lineare tra temperatura e ipoglicemia, più marcata con il caldo. Il disegno self-matched e la lunga osservazione sono punti di forza, ma non consentono inferenze causali: mancano dati su dose insulinica, attività fisica ed esposizione reale alla temperatura, e il clima del Sud-Est inglese limita la generalizzabilità. I risultati rafforzano l’attenzione preventiva nelle giornate calde e suggeriscono di considerare la temperatura nell’educazione terapeutica e, in futuro, negli algoritmi HCL e FCL, senza supportare riduzioni insuliniche standardizzate.
Harriet E. Daultrey, Nick S. Oliver, Ali J. Chakera, Arturo de la Cruz Libardi, Collins C. Iwuji, Antonio Gasparrini. The Association Between Ambient Temperature and Hypoglycemia in People Living With Type 1 Diabetes: A Case Time Series Analysis Using Real-Time Continuous Glucose Monitoring. Diabetes Care. 2026 Aug 1;49(8):1323-1329. doi: https://doi.org/10.2337/dc25-2383. PMID: 41915489
