Obiettivo del lavoro: La gestione dell’insulina in ospedale richiede tempo e competenze specialistiche e la variabilità clinica dei pazienti può rendere difficile mantenere un adeguato controllo glicemico. L’intelligenza artificiale (AI) offre nuove possibilità per supportare i medici nella titolazione dell’insulina. Questo studio ha valutato se un sistema decisionale basato su AI (AI-based insulin clinical decision support system, iNCDSS) fosse non inferiore alla titolazione effettuata da endocrinologi esperti nei pazienti ospedalizzati con diabete di tipo 2.
Metodi e risultati principali: In questo trial multicentrico randomizzato condotto in Cina, 140 pazienti con diabete tipo 2 presso i reparti di Endocrinologia (età media 64.2 ± 12.0 anni, HbA1c 9 ± 1.1%) sono stati assegnati a titolazione insulinica tramite iNCDSS (N=75) oppure effettuata da medici esperti (N=74) per 5 giorni consecutivi e monitorati tramite sistemi di monitoraggio glicemico continuo. Il TIR medio è risultato 76,4% nel gruppo AI e 73,6% nel gruppo medico, con una differenza di 2,7% (IC 95% −2,7 a 8,0), soddisfacendo il criterio di non inferiorità. Non si sono osservate differenze significative negli episodi di ipoglicemia o iperglicemia gravi. Il 98,9% delle raccomandazioni suggerite è stato effettivamente adottato.
Conclusioni e commento editoriale: Il sistema AI si è dimostrato sicuro ed efficace quanto la titolazione eseguita da specialisti, mantenendo un buon controllo glicemico e un’elevata accettazione da parte dei medici Questo lavoro suggerisce che l’AI può diventare un valido strumento di supporto clinico per migliorare efficienza e standardizzazione nella gestione del diabete in ospedale. Restano da valutare l’applicabilità in reparti non endocrinologici, la sostenibilità economica e l’integrazione nei sistemi informativi ospedalieri.
Zhen Ying Z, Fan Y et al. Real-Time AI-Assisted Insulin Titration System for Glucose Control in Patients With Type 2 Diabetes. JAMA Network Open.2025;8(5): e258910. Doi: 10.1001/jamanetworkopen.2025.8910
