International Ophthalmology

IA-IA-OOOH che meraviglia! L’IA statisticamente affidabile per scoprire la  retinopatia! E’ tutt’oro quel che luce?O l’Uomo serve ancora?
Metodi e risultati principali: Nello studio, due immagini per occhio (centrate su papilla ottica e fovea) di 124 occhi di 62 pazienti, riprese con apparecchio Canon CR-2 Plus AF da 23 megapixel, sono state confrontate tra esaminatore presente alla ripresa, retinologo certificato ed EyeArt, software di intelligenza artificiale con Deep Learning (DLAI) di EyeNuk (California, USA), con diagnosi binaria (RD presente/assente; per le immagini non diagnosticabili la causa principale è stata la cataratta). E’ stata confrontata anche l’indicazione a controllo specialistico (referti positivi e non diagnosticabili) o meno (negativi) emessa dai tre “esaminatori”.
E’ risultata una concordanza di diagnosi globale del 79%, con un k di 0.69; su 86 occhi tutti e tre, su 32 due su tre, su 1 totale disaccordo. E’ andata lievissimamente meglio sull’indicazione al controllo: 85%, con k di 0.70.
Vi piacciono i numeri? L’accuratezza di EyeArt rispetto al retinologo è stata dell’81% per la diagnosi e dell’83% per l’indicazione al controllo; sempre per l’indicazione al controllo, sensibilità  74%, specificità 87%, potere predittivo positivo 72%, negativo 88%.
Conclusioni e commento editoriale: L’IA non può sostituire, al momento, l’esame umano, perché lascia fuori le patologie non diabete-correlate, perché l’istruzione dell’IA può comportare dei pericolosi bias,perché non ha ancora  confini medico-legali e di privacy ben definiti.
E perché – e questa non c’è nel lavoro, ma è una raccomandazione che vi facciamo noi del Journal – le IA binarie non suggeriscono l’urgenza del trattamento in casi gravi, e può capitare che la richiesta di un controllo oculistico non agisca in tempo; in questo caso, per la tutela del paziente e nostra medico-legale (di chi era il compito di diagnosticare?), conviene accordarsi con un oculista o diabetologo esperto a cui mandare immediatamente in telemedicina le immagini dei semafori rossi, per cogliere le situazioni in cui non si deve aspettare.

A cura di Maria Vittoria Cicinelli e Roberto Perilli

Vought R, Vought V et al. EyeArt artificial intelligence analysis of diabetic retinopathy in retinal screening events. Int Ophthalmol 2023 Dec;43(12):4851-4859.   doi: 10.1007/s10792-023-02887-9